Tout savoir sur le label

Les outils à votre disposition

Le label est composé d’un référentiel technique et d’outils opérationnels qui apporteront aux organisations des moyens concrets pour, à la fois, exploiter l’intelligence artificielle comme levier d'innovation, et maîtriser les risques associés.

Selon le niveau de maturité de votre organisation, vous pourrez accéder à l’un des 3 niveaux du label. Grâce aux échanges avec la communauté Positive AI et aux outils à disposition, vous pourrez progresser en matière d’IA Responsable pour prétendre aux autres niveaux du label.

Qui a construit le label ?

Le label a été construit par les data scientists des entreprises fondatrices de l’initiative Positive AI - BCG GAMMA, l’Oréal, Malakoff Humanis, et Orange France - afin d’être le plus pragmatique et concret possible pour permettre à toute entreprise de s’améliorer sur le niveau de confiance de ses systèmes d’Intelligence Artificielle. L’initiative a ensuite été accompagnée par le cabinet de conseil EY, spécialiste de l’audit, dans la démarche de construction d’un référentiel auditable. Ce document a enfin été soumis au comité indépendant d’experts en intelligence artificielle et éthique de Positive AI pour avis et observations. 

Demander le label Positive AI

Vous souhaitez vous faire labelliser ? Contactez-nous pour être informés de la date d'ouverture des candidatures (courant 2023 - date à venir).

Les principes clés du label 

• Un référentiel technique construit par les data scientists des entreprises fondatrices, accompagnés par le cabinet de conseil EY, spécialiste de l’audit
• Ce document a été soumis au comité indépendant d’experts en intelligence artificielle et éthique de Positive AI
• Des outils opérationnels mis à disposition de tous 
• 3 niveaux de certification graduels

FAQ 

1) Pourquoi avoir créé un label ?

Présente désormais dans tous les métiers et toutes les industries, l’intelligence artificielle n’est plus réservée aux innovations de rupture des industries de pointe. Au contraire, l’actualité nous démontre sa démocratisation croissante. Son omniprésence interroge tous les processus économiques et organisationnels des organisations et pose question aux citoyens, aux consommateurs, et aux collaborateurs qui voient en elle l’opportunité d’améliorer leur quotidien, mais aussi le risque de perdre leur activité ou le contrôle sur certaines de leurs libertés.

Face à l’évidence de l’enjeu, les pouvoirs publics et les experts français et européens ont lancé un débat sur l'éthique du numérique. Les entreprises, premier espace de développement et de déploiement de l’IA, ont un rôle majeur à jouer pour que cette dernière conjugue potentiel d’innovation et respect des droits humains. Cependant, selon une récente étude du BCG, si 84% des entreprises affirment que l’IA Responsable devrait être une priorité, seules 16% d’entre elles ont développé un programme mature, notamment par manque de solutions opérationnelles et d’outils pour les appliquer.

Partageant ce constat, début 2022, BCG GAMMA, L’Oréal, Malakoff Humanis et Orange France ont lancé Positive AI. Une des missions de l’initiative : fournir aux organisations les outils pour mettre en œuvre une Intelligence Artificielle Responsable pérenne.

2) Quels sont les 3 points clés à retenir du label?

Le label :

• est ouvert à toutes les structures qui gèrent et / ou développent des systèmes d’intelligence artificielle, et qui souhaitent s’engager volontairement dans la mise en place d’une intelligence artificielle de confiance, quelle que soit leur taille, leur niveau de maturité et leur secteur d’activité. 
• est constitué d’un référentiel technique et d’outils concrets construits par les data scientists des entreprises fondatrices, accompagnés par le cabinet de conseil EY, spécialiste de l’audit
• existe selon 3 niveaux de certification graduels

3) Y a-t-il un niveau minimal de maturité que mon entreprise doit avoir en IA éthique pour obtenir le label ? 

Pour encourager tous les acteurs dans la mise en œuvre d'une IA Responsable, y compris les moins matures sur le sujet, le label a été imaginé selon 3 niveaux graduels.