Tout savoir sur le label

Le label Positive AI est composé d’un référentiel technique et d’outils opérationnels qui apporteront aux organisations des moyens concrets pour, à la fois, exploiter l’IA comme levier d'innovation, et maîtriser les risques éthiques associés.

Un label pour toutes les organisations engagées dans une démarche d’IA éthique

Le label Positive AI a pour objectif d'accompagner toutes les structures qui gèrent et / ou développent des systèmes d’intelligence artificielle, et qui souhaitent s’engager volontairement dans une démarche d’IA éthique, quelle que soit leur taille, leur niveau de maturité et leur secteur d’activité. Le label ne s’adresse pas uniquement aux créateurs des systèmes mais aussi aux utilisateurs. En effet, même si un algorithme est conçu de manière responsable, sa gestion doit aussi respecter les principes d’une IA de confiance.

Les dimensions évaluées par le label Positive AI

Pour apprécier la maturité d’une organisation quant à son application de l’IA Responsable, le référentiel technique du label Positive AI analysera : 

• sa gouvernance, 
• la gestion de ses systèmes d’IA,
• les algorithmes qui représentent les plus grands risques éthiques ainsi que leurs méthodes de conception.

Le label Positive AI sera attribué en fonction d’un référentiel développé autour des principes éthiques de l’IA Responsable définis par la Commission Européenne. L’ensemble des dimensions couvertes, dont 3 axes prioritaires, qui représentent un ensemble cohérent autour des libertés individuelles :

Le label a été construit par les data scientists des entreprises fondatrices afin d’être le plus pragmatique et concret possible pour permettre à toute entreprise de s’améliorer sur le niveau de confiance de ses systèmes d’Intelligence Artificielle. Positive AI a ensuite été accompagnée par le cabinet de conseil EY, spécialiste de l’audit, dans la démarche de construction d’un référentiel auditable. Ce référentiel a enfin été soumis au comité indépendant d’experts en IA et éthique pour avis et observations. Pour encourager tous les acteurs dans la mise en œuvre d'une IA Responsable, y compris les moins matures sur le sujet, le label a été imaginé selon 3 niveaux graduels. 

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Les principes clés du label Positive AI : 

• Un référentiel technique construit par les data scientists des entreprises fondatrices, accompagné par le cabinet de conseil EY, spécialiste de l’audit
• Un référentiel soumis au comité indépendant d’experts en IA et éthique 
• Des outils opérationnels mis à disposition des entreprises,
• 3 niveaux de certification graduels.