Fermer

Le label Positive AI

label positive ai
Le label Positive AI vise à reconnaître le travail engagé par les entreprises membres de l’association, certifier leur démarche de progrès continu et s'assurer de la responsabilité de leur gouvernance des données et de leurs algorithmes. La labellisation est ouverte aux membres adhérents de Positive AI quels que soient leur niveau de maturité, secteur d’activité et taille.

Une approche spécifique bâtie sur la base d’un référentiel technique autour des 6 principes fondamentaux de l’IA Responsable

Le label a été construit par les data scientists des membres fondateurs de Positive AI afin de répondre au plus près aux réalités que connaissent les data experts au quotidien tout en répondant aux enjeux des dirigeants d’entreprise. Ainsi, il s’inscrit dans une démarche globale pour évaluer à la fois la gouvernance de l’entreprise et les systèmes d’IA. 

Le Label Positive AI : 

  • Prend en compte l’ensemble des 6 principes fondamentaux du référentiel de l’IA Responsable
  • S’inscrit dans une approche globale pour évaluer et aligner à la fois l’organisation et les systèmes d’IA
  • Evalue de façon détaillée la maturité en matière d’IA Responsable
  • Identifie des leviers concrets à mettre à œuvre pour progresser efficacement et mettre en place une politique d’IA Responsable
  • Couvre à la fois la gouvernance et la technique des systèmes d’IA
  • Permet l’alignement des équipes de l’organisation pour développer une culture de l’IA éthique et responsable autour de valeurs communes à toutes les équipes
    • Image
      niveaux

      3 niveaux de label

      pour évaluer la maturité de l'organisation
    • Image
      audit

      Auditeurs externes

      sélectionnés par Positive AI
    • Image
      confidentialité

      Respect de la confidentialité

      des organisations auditées

    En outre, le label s'appuie sur un référentiel technique doté d’une bibliothèque de questions, d’actions et d’outils, régulièrement enrichie par notre communauté, et couvre les 6 principes clés fondamentaux d’une Intelligence Artificielle Responsable, définis par la Commission européenne

    1. Robustesse technique et sécurité
    2. Responsabilité
    3. Vie privée
    4. Intervention humaine
    5. Transparence et explicabilité
    6. Justice et équité
    7. Impact social et environnemental

    Pourquoi engager une démarche de labellisation pour votre  entreprise ?

    Le label Positive AI offre aux organisations et entreprises les moyens : 

    • d’évaluer votre niveau de maturité sur l’IA Responsable, 
    • d’identifier des leviers concrets de progression ainsi que les actions et outils pour y répondre,
    • de valoriser votre démarche d’amélioration continue sur l’IA Responsable, 
    • de mettre en place une gouvernance des données et des algorithmes garantissant les droits fondamentaux de vos collaborateurs et clients, 
    • de diffuser une culture de l’IA éthique autour de valeurs communes au sein de l’entreprise et auprès des futurs talents partageant ces convictions.

    L’obtention du label est délivrée via un audit indépendant, dans le respect de la confidentialité.

    Vous souhaitez labelliser et engager votre entreprise dans une démarche d’Intelligence Artificielle Responsable ?